LFG IA · produto proprietário
Diretoria pergunta, IA responde com dado
Produto proprietário que consulta seus dados via WhatsApp, com RLS e auditoria total. PREENCHER uma frase de abertura com o cliente/segmento (anonimizado, se preciso).
O problema
PREENCHER O que o cliente vivia antes? Gerente não abre dashboard, decisão sem dado na ponta, dependência de quem "puxa o relatório".
A abordagem
PREENCHER Como a LFG entrou: conexão aos dados com RLS, escolha do canal (WhatsApp), camada de auditoria desde o início.
A solução
PREENCHER O que foi construído: a plataforma LFG IA, integração ERP/BigQuery, permissões por usuário, trilha de auditoria, canais web e WhatsApp.
O resultado
PREENCHER Resultados verificáveis: adoção por diretoria, perguntas/mês, tempo de resposta, decisões destravadas. Anonimize o cliente, nunca o número. Marque o que for ilustrativo.
- ex.: 47k perguntas/mês (confirmar)
- ex.: resposta média de 2,4s (confirmar)
Por que importa
PREENCHER A lição / o diferencial: não é "ChatGPT com wrapper" — RLS, auditoria, contexto do negócio. Conecte ao princípio da LFG.